KI kann auch Einzug in die Oberstufenbiologie erhalten. Dafür soll dieser Artikel Beispielmaterial liefern, welches gerne unter CC BY 4.0 weiterverwendet werden darf.
Kurzzusammenfassung
Das Unterrichtsmaterial beschäftigt sich mit der Genaktivierung vor allem durch DNA-Methylierung und Transkriptionsfaktoren. Mit diesem Material lernen die Schülerinnen und Schüler wie Deeper Learning bei KI-Generatoren funktioniert, welche Konsequenzen man daraus zu ziehen hat und erlernen richtiges prompten. Durch Quellenvergleiche reflektieren sie die Ausgabe der KI. Persönliche Verständnisschwierigkeiten über das Thema werden persönlich durch richtiges Prompting geklärt (Lernen mit KI vgl. Falck 2023). Ein Highlight am Schluss ist das realistische KI-generierte Interview mit einem Heidelberger Molekularbiologen.
Unterrichtsgang
Am Anfang bekommen die Schülerinnen und Schüler ein fächerübergreifendes Informationsblatt, welches die Funktionsweise von Deeper Learning von KI-Generatoren beleuchtet. Dieses AB leitet auch persönliche Konsequenzen bei der Arbeit mit KI ab (Datensparsamkeit, anonyme Dateneingabe). Danach wird richtiges Prompting erklärt. Dieses erste Informationsblatt sollten die Schülerinnen und Schüler vor der Bearbeitung des zweiten Arbeitsblattes durcharbeiten. Das Arbeitsblatt kann auch als Canva-Vorlage für die eigene Modifizierung bearbeitet werden.
Das zweites Arbeitsblatt - Genaktivierung beschäftigt sich mit der Genaktivierung speziell durch DNA-Methylierung und Transkriptionsfaktoren. Hierbei dient der KI-Assistent (in diesem Beispiel mistral.ai) als Rechercheassistent. Die Schülerinnen und Schüler haben jedoch den weiteren Auftrag, die KI-Ergebnisse mit Quellenvergleichen zu verifizieren. Gleichzeitig können durch ein gutes Prompting Verständnisschwierigkeiten zum Thema von den Schülerinnen und Schülern mit Hife des KI-Generatoren ausgemerzt werden.
Am Schluss dieses AB steht die Reflexion der KI-Ergebnisse und als besonderes Highlight das KI-unterstützte Interview mit einem Heidelberger Molekularwissenschaftler.
Auch für dieses Material steht eine Canva-Vorlage für die Eigenmodifikation zur Verfügung.
Durch das Lernsetting lernen die Schülerinnen und Schüler, KI richtig zu bedienen, die Ergebnisse der KI richtig zu interpretieren und erleben eine faszinierende Möglichkeit, Interviews zu simulieren. Dabei werden ebenfalls Selbstkompetenzen (Aufmerksames Lesen, Interview entwerfen, ...) geschult und vertieft.
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Quellen
- Brinda et al. (2016). Dagstuhl-Erklärung: Bildung in der digital vernetzten Welt. Internet: https://dagstuhl.gi.de/dagstuhl-erklaerung. Abruf 13.01.2025
- Falck, J (2023). Künstliche Intelligenz in der Schule. Internet: https://joschafalck.de/ki-in-der-schule/. Abruf am 10.01.2025
